大数据与实体经济密切结合，智能技术推动创新型发展的中国模式

发布时间：2018-08-21

随着移动互联网、物联网的兴起，人、机、物互联互通已经成为现实，基于互联互通的数据也呈现出爆炸性增长的态势。

通过大数据技术对海量数据进行分析和整理，可以为相关行业的发展提供指导和借鉴，使大数据技术不断深入具体的应用领域，给行业发展提供可行的方向。

在全球各国普遍关注大数据产业发展的大背景下，我国大数据产业正在稳步推进，取得了一定的发展成果。

 一、大数据产业规模

从产业规模来看，据中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算得出的数据显示，2017年我国大数据的产业规模为4700亿元，同比增长30%。

其中，大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币，同比增长39%。这从一个侧面表明近年来我国大数据产业增长迅速，产业规模不断扩大。

此外，中国信息通信研究院在《中国数字经济发展与就业白皮书(2018年)》中的数据还表明，2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元。

据业内人士分析，数据经济总量的不断提升，与以大数据为代表的新一代信息技术的发展关系密切，大数据等新兴技术对于数字经济的总量增长贡献巨大。

二、大数据地域分布

就地域分别而言，我国大数据产业发展区域化特征较为明显。据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，受政策环境、人才状况、投资热度与产业发展等因素的影响，2017年我国大数据产业发展程度较好的地区为北京、广东、上海、江苏、浙江和山东等。

其中，京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的多种优势，共同建设了大数据综合试验区，努力推动京津冀地区的大数据产业不断向前发展。

依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，珠三角地区通过引进前沿技术、培育高新技术人才等方式，实现了新的跨越，成为了我国重要的大数据产业集聚区域。同时，一批实力较强的大数据创新企业涌现出来，呈现出“深引领、珠三角集聚、粤北东西紧随”的发展格局。

在包括上海、杭州、南京等城市在内的长三角地区，大数据技术与智慧城市、云计算、物联网等技术不断融合，联系密切，吸引了众多大数据企业的入驻。在多方推动之下，公共治理大数据的应用、大数据的科技创新和基础性治理工作正有序开展。

立足于当前大数据融入多个产业发展的实际，有效的聚合各领域企业、高校与科研机构的力量，以创新为主心骨，共同推进关键技术和产品的创新、部署与应用，成为了相关企业实现产业结构调整、经营模式转型的必由之路。

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大数据等智能技术推动多领域实现创新型发展

创新是引领发展的第一动力，也是企业实现长远发展的驱动力。当今时代，通过技术创新，政府管理部门、企业等机构的运营模式都或多或少的发生了改变，向着智能化方向大步推进。

一、智能技术推动公共管理部门运作模式转变

在实际应用过程当中，大数据技术在智慧交通、智能电网、智慧物流等领域都发挥着至关重要的作用。

例如，智慧交通领域。按照传统的方式对高峰时段车流量、城市中心区域路况信息等进行数据采集往往费时费力，成本较高且效率较低。

采用大数据技术后，各个路口的红绿灯时长、人流量、车流量等信息的采集变得更为及时和迅速。通过对这些数据进行细致的分析，可以提前制定措施来减缓交通拥堵等情况的发生。

在采用大数据技术后，相关部门的管理工作可以高质高效的完成，充分借助技术优势为人们提供更加贴心的服务。

二、智能技术促进企业传统经营模式向智能化转型

在大数据等技术应用在传统行业后，传统行业的研发生产、物流运送、销售经营等都发生了巨大的改变。同时，这些技术的运用使得企业面临更加复杂多变的竞争环境，企业只有不断加强自身实力，将高新技术与实体行业相结合，才能融入行业发展的大趋势，实现更长远的发展。

 例如，在零售业，大数据店铺选址、智能货架调控等早已经司空见怪；在大数据等技术的驱动下，工业生产制造过程变得敏捷高效。同时，云计算、物联网等智能技术的融合速度不断加快，使得传统行业出现新的经济增长点。

在智能化浪潮的冲击下，企业只有积极学习，才能融会贯通的运用新兴技术。借助技术优势，企业的综合竞争力将不断化提升，实现传统经营模式向智能化转变。

三、智能技术加快人才培育机制的建设

在全球科技创新的长跑中，谁拥有更多创新型人才，谁就能在高端科技竞争中占据先导优势。一个国家如果人才结构不合理，在大国崛起的过程中就可能面临“骨质疏松”的问题。

在全球日益激烈的科技竞赛中，发达国家对高端人才的争夺不遗余力，普遍建立为人才竞争服务的移民制度，创造了更富竞争力的人才环境。

面对这种形式，近年来我国设立了多层次的人才计划，高度重视对于人才的培养并注重发挥创新的作用，这使得我国在国防科技、社会经济等方面实现了较大的飞跃。

当前，面对科技创新领域的激烈竞争，只有广开进贤之路、广纳天下英才，才能充分用好人才这个第一资源，促进相关行业实现又好又快的发展。

未来，大数据、云计算等技术之间的融合程度将不断加深，新兴技术与实体经济之间的联系将更加密切。与此同时，智能技术在企业的生产制造过程中将发挥更重要的作用，为中国实现智能制造的强国梦贡献力量。

来源：宁波大数据云基地